(Para usuários: como não escolher EAs só pela taxa de acerto)
Resumo: iniciantes costumam supor “taxa de acerto maior = EA melhor”, mas isso nem sempre é verdade. Um acerto anormalmente alto pode sinalizar risco de grid/martingale que mascara perdas grandes. O que realmente importa é a expectancy de cada trade, que depende da taxa de acerto e do tamanho médio de ganhos versus perdas.
1) A fórmula básica (expectancy)
A expectancy por trade E indica se um EA tende a ganhar ou perder dinheiro ao longo do tempo:
E = Win rate × Average win − Loss rate × Average loss
- Win rate: probabilidade de um trade vencedor (ex.: 60% → 0,6)
- Average win: lucro médio dos trades vencedores
- Average loss: perda média dos trades perdedores
Se E > 0, o saldo tende a crescer no longo prazo.
Exemplo rápido
- Win rate = 40% (0,4)
- Average win = 2.000 JPY
- Average loss = 1.000 JPY
E = 0,4 × 2000 − 0,6 × 1000 = 800 − 600 = +200 JPY
Mesmo com taxa de acerto abaixo de 50%, a expectancy é positiva se os ganhos forem maiores que as perdas.
2) RR (Reward:Risk) — por que importa
RR (Reward:Risk) significa Average win ÷ Average loss. Quanto maior o RR, menor a taxa de acerto necessária para o breakeven.
Exemplos
- RR = 2 (TP +200 / SL −100) → taxa de breakeven ≈ 33,3%
- RR = 0,5 (+50 / −100) → taxa de breakeven ≈ 66,7%
Tabela rápida de breakeven
RR (gain médio ÷ perda média) | Taxa de acerto de breakeven |
---|---|
0,5 | 66,7% |
1,0 | 50,0% |
1,5 | 40,0% |
2,0 | 33,3% |
3,0 | 25,0% |
Memorize:Breakeven = 1 ÷ (RR + 1)
.
Essência: taxa de acerto dá “paz de espírito”, RR dá “sobrevivência”. Precisa dos dois.
Estudo de caso: lendo RR e taxa de acerto num relatório do MT5
Exemplo (Gold Crab Robot EA, 0,01 lote fixo):
- Average profit trade = 11,83, Average loss trade = −5,53 → RR ≈ 11,83 ÷ 5,53 = 2,14
- Profit Trades (% of total) = 40,40% (taxa de acerto baixa)
- Ainda assim Total Net Profit = 4.282 USD → Expectancy positiva; a curva de equity sobe.
Isso mostra por que “taxa de acerto alta” sozinha não define um bom EA.
3) Verifique também o PF (Profit Factor)
PF = Lucro bruto total ÷ Perda bruta total (acima de 1,0 é sinal positivo). Com a mesma taxa de acerto, ganho médio pequeno e perda média grande derrubam o PF. Sempre avalie Win rate + RR + PF em conjunto.
4) Não se deixe enganar por amostras pequenas
- Poucos trades = grande componente de “sorte”.
- Em backtests, mire ≥ 500 trades na mesma lógica;≥ 1.000 dá mais estabilidade.
- Menos trades facilitam overfitting (parâmetros ajustados ao ruído).
- Cuidado com “vários microestratégias combinadas” para inflar contagem; mais trades ≠ automaticamente mais confiança.
- Forward test: quanto mais longo, mais credível. Um mês brilhante geralmente é acaso.
5) Dicas práticas para o trading real
- Não escolha só pela taxa de acerto: verifique se a expectancy é positiva.
- Cheque o RR: busque ganhos claramente maiores que perdas (regra prática 1,5–2,0×+).
- Emparelhe PF com DD máximo: mesma expectancy → prefira o EA com drawdowns mais rasos.
- Registre mensalmente com regras fixas: taxa de acerto, ganho médio, perda média, PF, DD máx. Mudar regras no meio distorce a avaliação.
- Diversifique: combine EAs de comportamentos distintos para suavizar os DDs.
6) Cuidado: padrões de grid / martingale
Cautela com EAs que mostram taxa de acerto muito alta e RR pequeno (pequenos ganhos, perdas raras e enormes).
- Sinais típicos: 80–95% de acerto;Average win ≪ Average loss (RR < 1);longos ganhos suaves seguidos de quedas bruscas.
- Como detectar: analise juntos RR, PF, DD máximo, “largest loss”. Procure perdas desproporcionais e quedas extremas na sequência de perdas.
7) Equívocos comuns
- “90% de acerto é seguro” → uma perda grande pode apagar meses de lucro.
- “PF sozinho basta” → com poucos trades ou série de sorte, o PF engana.
- “Mês passado foi ótimo, vou comprar” → pode ser sorte de regime; amplie período e amostra.
8) Checklist de resumo
- Expectancy E > 0 (use a fórmula básica)
- RR ≥ 1,5–2,0 se possível
- PF > 1
- ≥ 500 trades em backtest (ideal ≥ 1.000)
- Drawdown máximo dentro da sua tolerância
EAs que atendem a isso tendem a ser mais sustentáveis do que os que só ostentam taxa de acerto.
Apêndice: o que observar na imagem de backtest do MT5
① Taxa de acerto & contagem de trades (detalhes)
- Total Trades: mire ≥ 500; por volta de 1.000 aumenta a confiança estatística.
- Profit Trades (% of total): 40–60% é uma faixa natural. Se estiver em 70–95%, reavalie RR e maior perda para risco de cauda.
- Win rate Long/Short: desequilíbrios grandes podem indicar viés de regime ou over-tuning.
② Outros campos essenciais aqui
- Average profit trade / Average loss trade → compute RR = Avg win ÷ Avg loss.
- Expected Payoff → P/L médio por trade; deve ser positivo e consistente.
- Profit Factor (PF) → acima de 1,0; cuidado se muito alto com poucos trades.
- Drawdown (Balance/Equity) → mantenha dentro do seu conforto.
- Largest loss / Consecutive losses → busque perdas desproporcionais ou quedas extremas nas sequências.
FAQ: como não escolher EAs só pela taxa de acerto
1) Taxa de acerto mais alta é sempre melhor para um EA?
Não. Uma taxa muito alta pode esconder risco de grid/martingale. O que importa é a expectancy e se os ganhos cobrem as perdas.
2) O que é a expectancy e como usá-la?
Expectancy E
estima o lucro médio por trade: E = Win rate × Avg win − Loss rate × Avg loss
. Se E > 0, há vantagem ao longo do tempo.
3) Um EA com <50% de acerto pode ser lucrativo?
Sim — se o RR (Avg win ÷ Avg loss) for alto o suficiente. Ex.: 40% de acerto com RR≈2 pode gerar expectancy positiva.
4) Como calcular a taxa de breakeven a partir do RR?
Use Breakeven = 1 ÷ (RR + 1)
. Exemplo: RR=2 → ≈ 33,3%.
5) Qual PF (Profit Factor) é “bom”?
PF > 1,0 é positivo. Com trades suficientes, muitos sistemas robustos ficam em 1,2–1,5+. Desconfie de PF extremo com amostra pequena.
6) Quantos trades bastam para um backtest significativo?
Mire ≥ 500 trades numa mesma lógica; ≥ 1.000 dá confiança estatística maior.
7) Como identificar risco de grid/martingale num relatório?
Sinais: taxa 80–95%, RR < 1 (ganhos pequenos vs. perdas raras e grandes), DD profundo, “largest loss” alto, longas subidas suaves seguidas de quedas fortes.
8) O que registrar mensalmente na avaliação real?
Taxa de acerto, ganho médio, perda média, RR, PF, DD máximo e número de trades — sob regras fixas.
9) Posso confiar em um mês excelente?
Não isoladamente. Pode ser sorte de regime. Amplie o período, aumente a amostra e valide em diferentes condições de mercado.
10) PF sozinho prova robustez?
Não. Relacione com RR, tamanho da amostra, profundidade/recuperação de DD e consistência no tempo. Métrica única pode enganar.
11) Alvos razoáveis para RR e taxa de acerto?
Perfil robusto comum: RR em torno de 1,5–2,0+ com taxa de acerto moderada (35–60%). Depende da estratégia e do risco.
12) Como os drawdowns entram na decisão?
Com expectancy semelhante, prefira o EA com DDs mais rasos e recuperação mais rápida, alinhado à sua tolerância.